向来自量空间模型(VSM:Ve婷仅翻族ctor Space Model)由Sa360百科lton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，并且它以空间上的相似度表达语义的相似度，直观易懂。

• 中文名称 向量空间模型
• 外文名称 Vector Space Model
• 缩写 VSM
• 提出 20世纪70年代

简介

　　向量空间模型(VSM:Vector Space Model)由Salton等人于20世纪70年代提出，并成功地应用于著名的SMART文本检索系统。

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　　VSM概念简单，把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，并且它以空间上的相似度表达语义的相似度，直观易懂。当文档被表示为文档空间的向量，就可以通过计算向量之间的相似性故益节离自来度量文档间的相似性。文本处理中最常用的相似性度量方式是余弦距离。

　　M个无序特征项ti，词根/词/短语/其他每个文档dj可以用特征项向量来表示(a1j,a2j，…，aMj)权重计算，N个训练文档AM*N= (aij) 文档相似度比较1)Cos来自ine计算，余弦计360百科算的好处是，正好是一个介于0到1的数，如果向量一不沙八电皮义游致就是1，如果正交就是0，符合相似度百分比坐京面造县斗政师必服的特性,余弦的计算方法为，向量内积/各个向量的模的乘积.2)内积计算，直接计算内积，计算强度低，但是误差大。

　　向量空间模型 (或词组向量模型) 是一个应用于信息过滤，信息撷取，索引 以及评估相关性的代数模型。SMART是首个使用这个模型的信息检索系统。

　　文件(语料)被视为索引词(关键词)形成的多次元向量空间， 索引词的集合通常为文件中至少出现过一次的词组。

　　搜寻时，输入的检索词也被转换成类似于文件的向量，这个模型假设，文件和搜寻词的相关程度，可以经由比较每个文件(向量)和检索词(向量)的夹角偏差程度而得知。

排握向合止套出死对业　　实际上，计算夹对史细鱼富冲角向量之间的余弦比直接计算夹角容易:

　　余弦为零表示检索词向量垂直于文件向量，即没有符合，也就是说该文件不含此检索词。

　　通过上述的向量空间模型，文本数据就转换成了计算机可以处理的结构化数据，两个文档设沿担句答直标之间的相似性问题转变成了两个向量之间的相似性问题。