偏态(skewness)是指非对称分布套低的偏斜状态。换句话说来自，就是指统计总体当中的变量投杆条非的形值分别落在众数(M0)的左右两边，呈非对称性分布。偏态于1895年由统计学家皮尔逊(K.Pearson)首次提出，是对数据分布对称性的测度。测度偏态的统计量是偏态系数(c般oefficient of skewness)，记作SK。

• 中文名称 偏态
• 外文名称 Skewness
• 属于 统计学名词
• 计算公式 偏态=算术平均数- 众数
• 特点 左右不对称

偏态

定义

　　为统计学概念，即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。根据峰盐之值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数，其偏离的程度可用偏态系数刻画够增孙换都。

种类

　　在统计学上，众数和平均数之差可作为分配偏态(skewnessdistribution)的指标之一。如平均数大于众数，称为正偏态(positiveske减扬围wness);相反，则称为负偏态(negativeskewness)。即:

　　如果X'>M0，这种偏态称为正偏态或右偏态，正偏态g1>0;

　　如果X'<M0，这种偏态称为负偏态或左偏态，负偏态g1<0 。(来自左右偏态修正，20171116)

偏态系数测定法

　　主乱要有皮尔逊偏态系数测定法和中心距偏态系数测定法两种。

　　在乐抗若伯丝资打培凯题条spss的Descriptives描述中有峰度系数和偏度系数， Sk=0，Ku杂多台抓混说啊北富扩=3时，分布呈正态，Sk>0时，分布呈正偏态，360百科Sk<0时，分布呈负偏浓亲背曲贵起铁安阻态，Ku>3时曲线比精况素缺历军器较陡峭，Ku<3时曲线比较平坦。由此可判断本数据分布是否为正态分布。

特点

　　与正态分布相对而言，偏态分布有两个特点:

　　一是左右不对称(即所谓偏态);

　　二是当样本并帝红单增大时，其均数趋向正态分布。