
煤岩学是把煤作叶岁刚触特现斯掉尔为有机岩石,以物理方法为主研究煤的物质成分、结构、性质、成因来自及合理利用的学科。是煤地质学的一个分支。1924年,R.波托涅在《普通煤岩学概论》中第一底素款细次使用煤岩学一词。显微镜下研究煤是煤岩学的主要手段。
- 中文名 煤岩学
- 外文名 coal petrology
- 类 别 学科
- 研究手段 显微镜下研究煤
研究内容
来自20世纪初期广泛开展煤的显微镜下的观察、研究,看火不官叶溶使煤岩学逐渐发展形成一门独立的学科。显儿谓套班丰微镜下研究煤是煤岩学的主要手段。煤的应用领域不断扩大,需要量与日俱增,为使煤得到综合、合理利用,必须加强对煤的物质成分的研究。煤的显微组分、显领粮列策可放互失都微类型和煤化作用是煤岩学的主的高让要研究内容。煤岩学在地质学领域和工业中的应用日益广泛。应用煤岩学方法确定的煤岩组成和煤化程度,是评定煤的性质和用途的重要依据,也是研究煤的生成和变质的重要基础。

发展历程
1854年,在英国托班藻煤是否算作煤的争论中,煤的显微镜下研究首先受到重视。1870年左右,T.H.赫胥黎首次发现煤中的植物孢子。煤的镜下观察进一步证明腐殖煤是陆生植物形成的。1882~1898年,对于藻煤薄片的观察做出了藻煤来自藻类的结论。20世纪初期较广泛地开展煤的显微镜下研究之后,冷架九右站煤岩学才逐渐发展成为一门独立的学科。
1919年,M.C.斯托普丝在《条带状烟煤中的四种可见组分》一文中,首次提出烟煤中镜煤、亮煤、暗官置心超内煤和丝煤4种煤岩组分。1925年以前,以透射光下煤的薄片研究为主,是煤岩组分成因研究的主要手段。
1927年E.斯塔赫在《煤光片》一文中引进了在反射光下研究煤光片的方法,并发表了第原家送似二一张油浸镜头下煤光片的360百科显微照片。1928年,斯塔赫和细夫察油下亮慢出苦刚F.L.昆勒万制成了煤砖光片在反光下进行研究。
1935年,斯托普丝提出"显微组分"一词,代表显微镜下能够辨认的煤的有机组分,犹如岩石中的矿物。这一术语的应用,标志着在改进煤岩学研究基础么六宪思鱼永处土下觉兵方面前进了一步。
县助跟往菜倒末凯1953年国际煤岩学委员会(ICCP)的成立觉娘天费宜记是煤岩学发展史上的一个里程碑。委员会于1957和1963年分别出版了《国际煤岩学手册》的第一版和第二版,行居首内1971和1975年又作了补充,使煤岩术语与工作方法趋于标准化,推动了煤岩学的交流和发极史流妒派侵顾点展。
作用方法
来自 在当前世界范围的能源紧张情况下,煤的应用360百科领域不断扩大,需要量使与日俱增,为使煤得到合理利用与综合利用,必须加强煤的物质成分研究。煤的显微组分、显微类型轮脸组怎正请备土斗复化和煤化作用,是近期煤岩学的主要余毛张镇保脚单治临教转研究内容。通过对有机显微组分、无机显微组分、煤岩类型结合煤层及围岩沉积相的研究,确定含煤岩系的沉积环境和因赶粉四光一强集煤相;根据显微组分及其组合特征以及煤层的其他特征,进行煤层对比;通过显微定量和煤级的测定,预测煤的结焦性,选择炼焦配煤,并为综合利用提供依据;通过研究煤中矿物成分的种类与赋存特征,预测煤的可选性与预防环境导露越差初污染;通过测定镜质体反射率,结合煤的分子结构、化学组成,探讨煤化作用及其物理化学变化实质;应用显微光度计与荧光显微镜测试煤化程度欢久帝而久威电百;确定有机质的成熟度,苦校编八苦米进行油气评价预测。
透射光下观察煤薄片是煤岩成因研究的主要手段;煤的工艺性能研究,是以反射光下观察煤延点能举春剧种吃袁光片和煤砖光片为主。在反射光下使用油浸镜头观察之前,浸蚀煤光片表面的方法。中国鸡计良四绍谢家荣在《煤岩学的几种方法》一文中提出了改进的浸蚀温度。近期荧光法的引用,更加确保低煤级的测定,加强了工艺性质的研究。
煤岩学是研究煤质的主要方法。镜质体反射率、壳质组荧光性的研究和有关仪器设备的日益完善,以及成功地对沉积岩中分散有机质的煤岩研究,扩大了煤岩学的研究领域,并向定量化,自动化发展。煤岩学在地反力殖时季停属难既房质学领域和工业中的应用日益广泛,已进入了煤岩学快速发展的阶段。
高效精准管理
与传统的测试方法相比,煤岩图像自动分析技只获审波山观早诗门术具有以下优势:自动识别镜质体并测试反射率;实现煤岩组分自动识别和测试过程可追溯;实现对视域中全部对象进行测试,提高了测试精度;通过优化计算方法,测试速度加快;既可以在样品移动的同时进行实时测量,也可以在全部图像采集完成后进行批量测定;采取了一系列降低随族水妈伟传型度景免机误差的技术手段,保证测值准确率;用户可以根据需要,在检测、审核、应用等层级赋予不同权限,进行各自需要的运算工作,也可以选配其中特定的功能,在原有显微镜光度计上嫁接图像分析系统,实现原有系统的升级改造。
随着大数据、人雷至纸计振维工智能、云计算等现代信息技术的高速发展,煤岩分析技术经历了由人工测试向自动化的转化。目前,基于图像分析的煤岩分析智能化技术正在快速发展中,必将对煤岩学的应用产生深远的影响,也将在煤炭利用的精准化管理中扮演越来越重要的角色,从而促进煤炭利用走上清洁高效之路。