
百分点是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标(如:速度、指数、构成等)的变动幅度。例如:我国国内生产总值中,第一产业占的比重由1992年的23.8%下降到1993年的21.2%。从上述资料中,我们可以属华沿说:国内生产总值中,第一产业占的比重,1993年比1992年下降2.6个百分点即就是23.8-21.2=2.6。1个百分点=1%,所以提高一个百分点就是+1%,下降一个百分点就来自是-1%。
- 中文名 百分点
- 性 质 相对指标
- 特 点 不同时期以百分数的形式表示
- 例 如 速度、指数、构成
百分点
百分点也称百分位数,与百分等级的计算方法不同。百分等级是计算低率即句顶查吧等于某测验分数的人数百分比,而百分点则是计算处于某一百分比例的人对应的测验分数是多少。
例如:我们要挑选来自得分高的20%的受测者,360百科我们就必须求出相当于80百分等级的测验分数。在分数量两就胞有好河差表上,相对与某一百分等级的分数点就叫百分点或百分位数。
在实际应用中,我们一般既可以由原始分数计算百分等级,又可以垂获挥年现集超州由百分等级确定原始分数。通过这体居雷背怕稳速社胡绿样的双向方式编制的原始分数与百分等级对照表,就是百分位常模。
(详细可查阅"百分等级"、"百分位常模")
我们有时还会看到像"-2.5%"这样的百分数。例如,我国2005年的甘蔗产量比2004年提高-2.5%,表示2005年的甘蔗产量实际比2004年下降了2.5%。这种结果也叫做负增长。
推荐引擎
产品概述
百分点推荐引擎(Baifendian Recommendation Engine,简称BRE)是一款提升电子商务零售网站整体营万市引犯推亚尽员斤销性能的个性化推荐工具。通商宗矛买级后石征新演过建立以用户为中心的个性化的营销策略,帮助客户提升用户的忠诚度,在识怎派得复划她保弦乐用最合适的时机提供用户最剂尽需要的信息,为用户提供更加舒适的购物体验。
个性化推荐引擎通过个性化推荐技术对网站整体流量结构的调节,增加商品的曝光数,提升用户平均访问步长和商品页访问量(Glance View),从而降低用户跳出率,进而影响商品转化率、商下品动销数以及销售额,从根本上提升了电子商务零售网站的整体营销性能。

产品特点
个性化的推荐规则
百分点推荐引擎规则系统以用户行否区船磁套继则阶机为、商品属性以及场红蒸听村需继皇面识较孩景信息为基础,以单个用户为最小单位,结合客户网站的KPI,为客户提供适合的推荐规则;同时,也可根据客户需求,创建其所需的推荐规则,让推荐结果更符合客户网站运营情况,提升网站营销句航而发酸圆性能。
用户偏好实时建模
场景引擎根据用户的行为变化,即时学习用户的行为,获取用户即时的需求偏好,并根据用户当前的意图,担朝装同推荐用户所需要的商品。
多样的展现形式
根据客户网站页面的特点,自定义又校触红啊精点啊己权推荐栏展现形式。通过展示引擎,在数据个性化的基础上实现白间兰推荐栏展现形式的千人千面。
个性化解决方案
百分点推荐引擎利用群体智慧和行业规则进行推荐的同时,还可告粒获轮针对每个客户网站的特点制定个性化解决方案。
产品优势
全面的行业推荐规则
针采之主视他架核太据对不同行业,按照行业特点,制定精细的行销马概及龙村强架概察业推荐规则,切中行业脉搏
全网用户兴趣图谱
打通全网用户信息,整合用户需求偏好信息,精准的击中目标受众
海量用户行为偏好数据平台
推荐引擎服务用户数已达1.4亿;超过200亿个消费偏好标签
全面的行业经验
电商、资讯合作伙伴近300家,涵盖各个行业

技术优势
全新推荐引擎框架
百分点推荐引擎在个性化算法的框架基础之上,首次引入场景引擎、规则引擎和展示引擎,形成一个全新的推荐引擎的技术框架,系统通过综合并利用用户的兴趣偏好、属性,商品的属性、内容、分类,以及用户之间的社交关系等等,挖掘用户的喜好和需求,主动向用户推荐其感兴趣或者需要的商品。
基于云计算的个性化推荐平台
消除数据孤岛,建立基于用户全网兴趣偏好轨迹的精准云计算分析模型,打通用户在多个网站的兴趣偏好,形成用户行为偏好大数据中心。
多种智能算法库
基于多维度的数据挖掘、统计分析,进行算法模型的建立和调优。综合利用基于内容、基于用户行为和基于社交关系网络的多种算法,为用户推荐其喜欢的商品、服务或内容。
高并发、实时响应
高效的服务器集群系统采用负载均衡技术,以保证多点并发时系统的实时响应,确保个性化推荐引擎在高峰时段也可以以极快的速度给出建议。
高可靠性的服务器集群
三个遍布全球的冗余数据中心保证系统的高可靠性,确保个性化引擎能在任何时间给出最准确的建议。统一集群监控框架实时监控数据中心的服务器集群,自动预知可能存在的风险并及时进行迁移,保证业务的正常运行并确保数据安全。

产品模块
个性化商品/内容推荐栏
个性化商品/内容推荐栏是百分点推荐引擎的基础产品模块,推荐栏是以用户的行为数据为基础,通过对用户场景的判断,寻找最为符合用户行为的推荐规则,通过智能算法将信息与用户进行匹配,为用户展示贴合偏好的商品或内容数据,为用户提供最佳的站内浏览体验。
个性化EDM
个性化EDM是百分点推荐引擎的系列产品之一,个性化EDM通过研究和分析消费者在互联网全网上行为和内容,主动发现消费者当前或潜在偏好、兴趣和需求的模式,并将消费者感兴趣的商品或服务通过个性化的EMAIL推荐给消费者,从而拉动EMAIL营销的开信率、点击率、有效率、转化率,为企业创造更大的客户价值。
个性化推荐控制及分析平台
个性化推荐控制及分析平台,客户可根据自身的KPI及推荐效果及时调整推荐栏位情况,针对运营情况对个别产品、品牌、类别、页面类型进行调整,同时平台的分析系统可为您给出个性化推荐效果评估报告。